Bilim ve Teknoloji Güncelleme Tarihi: 27 Nis 2022 23:55

Fark etmeyeceğiniz yazılımlar sizi izliyor

Bilgisayar izleme yazılımı, şirketlerin çalışanlarını gözetleyerek üretkenliklerini ölçmelerine yardımcı oluyor - çoğu zaman onların izni olmadan izliyor.

Fark etmeyeceğiniz yazılımlar sizi izliyor

'Bossware hemen hemen her çalışan için geliyor': Fark etmeyeceğiniz yazılım sizi izliyor

Doğu kıyısı merkezli genç bir analistin işi - ona James diyeceğiz - pandemi ile birlikte uzaklaştığında, herhangi bir sorun öngörmedi. Yarım yıldan fazla bir süredir maaşlı çalışanı olduğu büyük bir ABD perakendecisi olan şirket, ona bir dizüstü bilgisayar sağladı ve evi yeni ofisi oldu. Tedarik zinciri sorunlarıyla ilgilenen bir ekibin parçası olarak, iş yoğun bir işti, ancak yeterince sıkı çalışmadığı için hiçbir zaman azarlanmamıştı.

Bu nedenle, ekibinin geçen yılın sonlarında bir gün sonra, çalışmalarında boşluklar olduğu söylenmek üzere çevrimiçi bir toplantıya götürülmesi bir şoktu: özellikle, James'in kendisi de dahil olmak üzere, daha sonra bilgilendirildiği kişilerin, bilgi girmediği dönemler. şirketin veritabanı.

  üyelerinin bildiği kadarıyla, kimse onları iş başında izlemiyordu. Ama ne olduğu netleşince, James öfkelendi.

Bir şirket, işyerinde üretken olup olmadığınızı söylemek için gerçekten eleştirmenler tarafından “bossware” olarak bilinen bilgisayar izleme araçlarını kullanabilir mi? Ya da özel bilgiye sahip bir rakibe kaçmak üzereyseniz? Ya da basitçe, eğer mutluysan?

ABD ve Avrupa'daki birçok şirket, sayısız ofis işinin eve taşındığı ve orada kalmaya ya da hibrit hale gelmeye hazır göründüğü pandemi sırasında çalışma alışkanlıklarındaki muazzam değişimlerin teşvik ettiği, tartışmalı bir şekilde şimdi denemek istiyor gibi görünüyor. Bu, verimliliği artırma umuduyla işverenler arasında işin nicelleştirilmesine yönelik – ister fiziksel ister dijital – başka bir eğilimle çatışıyor.

Birleşik Krallık işçi sendikası Prospect'in genel sekreter yardımcısı Andrew Pakes, "İzleme yazılımının yükselişi, Kovid pandemisinin anlatılmamış hikayelerinden biri" diyor .

Doğu kıyısı merkezli genç bir analistin işi - ona James diyeceğiz - pandemi ile birlikte uzaklaştığında, herhangi bir sorun öngörmedi. Yarım yıldan fazla bir süredir maaşlı çalışanı olduğu büyük bir ABD perakendecisi olan şirket, ona bir dizüstü bilgisayar sağladı ve evi yeni ofisi oldu. Tedarik zinciri sorunlarıyla ilgilenen bir ekibin parçası olarak, iş yoğun bir işti, ancak yeterince sıkı çalışmadığı için hiçbir zaman azarlanmamıştı.

Yapay zekayı kullanan başka bir şirket olan RemoteDesk, işi güvenli bir ortam gerektiren, örneğin kredi kartı ayrıntıları veya sağlık bilgileriyle uğraştıkları için uzaktan çalışanlara yönelik bir ürüne sahiptir. Çalışanları gerçek zamanlı yüz tanıma ve nesne algılama teknolojisiyle web kameraları aracılığıyla izleyerek kimsenin ekranına bakmamasını ve telefon gibi hiçbir kayıt cihazının görüş alanına girmemesini sağlar. Bir şirket bunu yasaklarsa, bir çalışan işte yerse veya içerse uyarıları tetikleyebilir.

RemoteDesk'in “evden çalışma itaati” teknolojisine ilişkin kendi açıklaması, geçen yıl Twitter'da şaşkınlık yarattı . (Bu dil, şirketin niyetini yakalamadı ve değiştirildi, CEO'su Rajinish Kumar Guardian'a söyledi.)

Ancak bir işçinin üretkenliğini değerlendirdiğini iddia eden araçlar, en yaygın olanı olmaya hazır görünüyor. 2020'nin sonlarında Microsoft , görüntülü toplantılara katılma ve e-posta gönderme sıklığı da dahil olmak üzere, uygulama paketi genelinde çalışan etkinliğini derecelendiren Üretkenlik Puanı adlı yeni bir ürünü piyasaya sürdü. Yaygın bir tepki ortaya çıktı ve Microsoft özür diledi ve işçilerin kimliğinin tespit edilememesi için ürünü yeniledi . Ancak bazı küçük genç şirketler mutlu bir şekilde sınırları zorluyor.

2016 yılında kurulan Prodoscore bunlardan biridir. Yazılımı, çeşitli şirketlerde yaklaşık 5000 işçiyi izlemek için kullanılıyor. Her çalışan 100 üzerinden günlük bir “verimlilik puanı” alır ve bu puan, ekibin yöneticisine ve akranları arasındaki sıralamasını da görecek olan çalışana gönderilir. Puan, bir çalışanın e-posta, telefonlar, mesajlaşma uygulamaları, veritabanları gibi şirketin tüm iş uygulamalarında yaptığı girdinin hacmini tartan ve toplayan tescilli bir algoritma tarafından hesaplanır.

Prodoscore müşterilerinin sadece yarısı çalışanlarına yazılım kullanılarak izlendiklerini söylüyor (aynısı Veriato için de geçerli). CEO Sam Naficy, bu aracın "çalışan dostu" olduğunu söylüyor çünkü çalışanlara aslında evde çalıştıklarını göstermenin net bir yolunu sunuyor. Naficy, "[Sadece] Prodoscore'unuzu 70'in kuzeyinde tutun" diyor. Ve şirket, bir çalışanı yalnızca faaliyetlerine dayalı olarak puanladığı için, insan yöneticilerin sahip olabileceği aynı cinsiyet, ırk veya diğer önyargılarla gelmediğini savunuyor.

Prodoscore, işletmelerin puanlarına göre çalışanlar için – örneğin ikramiyeler, terfiler veya işten çıkarma gibi – sonuçsal kararlar aldığını önermez. Naficy, "Günün sonunda bu onların takdirine kalmış" olsa da, diyor. Daha ziyade, bir çalışanın fiili çıktılarına yönelik “tamamlayıcı bir ölçüm” olarak tasarlanmıştır; bu, işletmelerin insanların zamanlarını nasıl harcadıklarını veya fazla çalışmayı nasıl dizginlediklerini görmelerine yardımcı olabilir.

Naficy, yasal ve teknoloji firmalarını müşterileri olarak listeliyor, ancak Guardian'ın yaklaştığı kişiler ürünle ne yaptıkları hakkında konuşmayı reddetti. Biri, ABD'nin önde gelen gazete yayıncısı Gannett, bunun yalnızca yaklaşık 20 kişilik küçük bir satış bölümü tarafından kullanıldığını söyledi. DTiQ adlı bir video gözetim şirketi, Prodoscore'un web sitesinde, azalan puanların hangi çalışanların ayrılacağını doğru bir şekilde tahmin ettiğini söylüyor.

Prodoscore, kısa süre içinde, çalışanların nasıl hissettiğini keşfetmek amacıyla bir ekibin sohbetlerini ve diğer iletişimlerini araştıracak ayrı bir “mutluluk/sağlık endeksi” başlatmayı planlıyor. Naficy, örneğin, molaya ihtiyaç duyabilecek mutsuz bir çalışanı önceden uyarabileceğini iddia ediyor.

Peki işçiler bu şekilde gözetlenme konusunda ne düşünüyor?

James ve ABD'li perakendecideki ekibinin geri kalanı, şirketin kendilerinden habersiz olarak, onların veri tabanındaki tuş vuruşlarını izlediğini öğrendi.

Azarlandığı anda James, bazı boşlukların aslında molalar olacağını fark etti - çalışanların yemek yemesi gerekiyordu. Daha sonra olanları sert bir şekilde düşündü. Tuş vuruşlarını gizlice takip etmek kesinlikle rahatsız edici olsa da, asıl akıllı olan bu değildi. "Çıldırtıcı", "ruhunu kıran" ve "dişleri tekmeleyen" şey, üst düzey yöneticilerin veri girmenin işinin yalnızca küçük bir parçası olduğunu ve bu nedenle performansının kötü bir ölçüsü olduğunu kavrayamamış olmalarıydı. . Satıcılar ve kuryelerle iletişim kurmak aslında zamanının çoğunu tüketiyordu.

Bireysel analistlere neredeyse biz robotmuşuz gibi baktılar.

“İnsan gözetiminin olmamasıydı” diyor. “Performansınızın iyi olduğunu kanıtlamış olmanıza rağmen, rakamlarınız istediğimizle uyuşmuyor” idi… Bireysel analistlere sanki robotmuşuz gibi baktılar.”

Eleştirmenler için bu gerçekten de dehşet verici bir manzara. California Üniversitesi, Berkeley Çalışma Merkezi'nde araştırma ve politika görevlisi olan ve yakın tarihli Data and Algorithms at Work raporunun ortak yazarı Lisa Kresge, "Bu teknolojilerin çoğu büyük ölçüde test edilmedi" diyor .

Verimlilik puanları, nesnel ve tarafsız oldukları ve teknolojik olarak türetilmiş oldukları için güvenilir oldukları izlenimini verir - ama öyle mi? Birçoğu etkinliği üretkenlik için bir vekil olarak kullanır, ancak daha fazla e-posta veya telefon görüşmesi mutlaka daha üretken olmak veya daha iyi performans göstermek anlamına gelmez. Kresge, tescilli sistemlerin puanlarına nasıl ulaştığının genellikle yöneticiler için olduğu kadar işçiler için de belirsiz olduğunu söylüyor.

AI ve Dijital Politika Merkezi araştırma direktörü ve AIethicist.org'un kurucusu Merve Hickok, ayrıca bir çalışanın zamanını otomatik olarak "boş" ve "üretken" olarak sınıflandıran sistemlerin neyin üretken olup olmadığı konusunda değer yargıları yaptığını belirtiyor . Bir meslektaşını eğitmek veya koçluk yapmak için zaman harcayan bir işçi, bilgisayarlarından kaynaklanan daha az trafik olduğu için verimsiz olarak sınıflandırılabilir, diyor. Ve çalışanları rekabet etmeye zorlayan üretkenlik puanları, onların gerçekten üretken işler yapmaktansa sistemi oynamaya çalışmasına yol açabilir.

Genellikle önceki deneklerin davranışlarına ilişkin veritabanları üzerinde eğitilen AI modelleri de yanlış olabilir ve önyargılı olabilir. Cinsiyet ve ırk önyargısı ile ilgili sorunlar, yüz tanıma teknolojisinde iyi bir şekilde belgelenmiştir. Ve gizlilik sorunları var. Web kamerası içeren uzaktan izleme ürünleri özellikle sorunlu olabilir: Bir işçinin hamile olduğuna (arka planda bir beşik), belirli bir cinsel yönelime sahip olduğuna veya geniş bir aileyle yaşadığına dair bir ipucu olabilir. Hickok, "İşverenlere, aksi takdirde sahip olduklarından farklı bir bilgi düzeyi sağlıyor" diyor.

Psikolojik bir bedeli de var. Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde, Teknoloji Psikolojisi Enstitüsü'nün eş-yönetimini yapan yönetim doçenti Nathanael Fast, izlenmenin algılanan özerklik duygunuzu azalttığını açıklıyor. Ve bu stres ve kaygıyı artırabilir. Elektronik izlemenin öncüsü olan çağrı merkezi endüstrisindeki çalışanlar üzerine yapılan araştırmalar, kapsamlı izleme ile stres arasındaki doğrudan ilişkiyi vurgulamaktadır.

Bilgisayar programcısı ve uzaktan çalışma savunucusu David Heinemeier Hansson , teknolojinin satıcılarına karşı tek şirketli bir kampanya yürütüyor. Pandeminin başlarında, kurucu ortağı olduğu, uzaktan çalışma için proje yönetimi yazılımı sağlayan Basecamp şirketinin, teknoloji satıcılarının onunla entegre olmasını yasaklayacağını duyurdu .

Hansson, şirketlerin geri adım atmaya çalıştığını söylüyor – “çok azı kendilerini gözetim teknolojisinin tedarikçileri olarak görüyor” – ancak Basecamp, işçilerin bu tür “insanlık dışı muameleye” maruz kalmasıyla sonuçlanan teknolojilerin desteklenmesinde suç ortağı olamazdı, diyor. Hansson, duruşunun bir şeyleri değiştireceğini düşünecek kadar saf değil. Diğer şirketler Basecamp'ın liderliğini takip etse bile, piyasayı söndürmek için yeterli olmayacaktı.

Hansson ve diğer eleştirmenler, gerçekten ihtiyaç duyulanın, işverenlerin algoritmaları nasıl kullanabileceğini ve işçilerin ruh sağlığını nasıl koruyabileceğini düzenleyen daha iyi yasalar olduğunu savunuyor. ABD'de, mevzuat çıkaran birkaç eyalet dışında, işverenlerin izlemeyi işçilere özel olarak ifşa etmesi bile gerekmez. (Veri koruma ve mahremiyetle ilgili genel hakların bulunduğu Birleşik Krallık ve Avrupa'da durum daha iyidir, ancak sistem uygulama eksikliğinden muzdariptir.)

Hansson ayrıca yöneticileri, çalışanları izleme istekleri üzerinde düşünmeye çağırıyor. İzleme, "100'de bir aptalı" yakalayabilir, diyor. "Peki ya çevresini tamamen çekilmez hale getirdiğin diğer 99'a ne demeli?"

James'e gelince, “toksik” izleme alışkanlıklarının iş hayatının bir özelliği olmadığı başka bir iş arıyor.

Ekleme Tarihi: 27 Nis 2022 23:55